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紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2000-03-21 |
| タイトル |
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タイトル |
落雷位置標定システムのデータを用いたニューラルネットワークによる九州地域の落雷危険度の推定 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Estimation of the Lightning Dangerous Degree of a Kyushu Area by Using Neural Network with Lightning Positioning And Tracking System Data |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
落雷位置標定装置 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
危険度マップ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
地形因子 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ニューラルネットワーク |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
バックプロパゲーション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 記事種別(日) |
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ja |
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論文 |
| 記事種別(英) |
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en |
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Article |
| 著者名(日) |
金子, 正光
竹之内, 修
辻, 利則
岸田, 広
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| 著者所属(日) |
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ja |
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宮崎公立大学人文学部 |
| 著者所属(日) |
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|
ja |
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航空大学校 |
| 著者所属(日) |
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ja |
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宮崎公立大学人文学部 |
| 著者所属(日) |
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ja |
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九州電力 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Miyazaki Municipal University Faculty of Humanities |
| 著者所属(英) |
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en |
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Civil Aviation College |
| 著者所属(英) |
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en |
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Miyazaki Municipal University Faculty of Humanities |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu Electric Power Co., Inc |
| 抄録(日) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
雷対策は、高度情報化の今日、電力会社にとって最重要課題である。これを効果的に進める1つとして、送電鉄塔の設置場所を検討する必要がある。本研究では、ニューラルネットワークの適用例の1つとして、九州地域の落雷の危険度を地形因子から推定することを試みた。ニューラルネットワークはバックプロパゲーション学習アルゴリズムである。本論文では、ニューラルネットワークによる特徴および得られた落雷の危険度について考察した。その結果、電力会社が過去蓄積した落雷の頻度のデータを適用することで危険度マップを作成することができ、標高や緯度などが落雷の危険度に大きく寄与していることがわかった。 |
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言語 |
ja |
| 雑誌書誌ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10457429 |
| 書誌情報 |
ja : 宮崎公立大学人文学部紀要
en : Bulletin of Miyazaki Municipal University Faculty of Humanities
巻 7,
号 1,
p. 197-210,
発行日 2000-03-21
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